Déployez et exécutez des modèles d'IA avec IBM Watson Machine Learning !
IBM Watson® Machine Learning aide à accélérer le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Avec un fonctionnement de modèle ouvert et extensible, Watson Machine Learning aide les entreprises à simplifier et à exploiter l'IA à grande échelle dans n'importe quel cloud.
Avec Watson Machine Learning, vous pourrez notamment :
- Déployez des modèles créés avec IBM Watson Studio et des outils open source ;
- Recycler dynamiquement les modèles ;
- Générez automatiquement des API pour créer des applications basées sur l'IA ;
- Gérez les modèles grâce à l'intégration avec IBM Watson Openscale ™ ;
- Rationalisez la gestion et le déploiement des modèles de bout en bout avec une interface facile à utiliser.
Watson Machine Learning fournit une gamme complète d'outils et de services qui permettent de générer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique.
Vous pourrez choisir l'un des outils qui automatisent complètement le processus d'entraînement afin d'obtenir un prototypage rapide vers des outils qui vous donnent tout le contrôle nécessaire pour créer un modèle répondant à vos besoins
Processus type pour un modèle d'apprentissage automatique :
Fonctionnalités de Watson Machine Learning :
AutoAI : gestion du cycle de vie de l'IA
Gagnez en cohérence et en répétabilité de la gestion du cycle de vie de l'IA de bout en bout avec AutoAI.
Déploiement en un clic
Lorsque vous êtes prêt, enregistrez et sélectionnez les services à déployer. Commencez par l'expérimentation, l'évaluation et le déploiement.
Opérations de modèle
Utilisez une infrastructure d'apprentissage automatique pour enregistrer, déployer et gérer des modèles, et pour déployer la gestion de l'infrastructure.
Interface utilisateur intégrée de bout en bout
Automatisez la préparation des données, l'affinement avancé des données et l'explicabilité des modèles avec Watson Studio et Watson Machine Learning.
Déployez n'importe quel modèle à grande échelle
Apportez vos outils datascience préférés - open source, IBM SPSS® Modeler ou Watson Studio.
Recyclage dynamique
Activez l'apprentissage continu et recyclez automatiquement votre modèle pour maintenir la qualité du modèle.
Outils IBM Watson Studio :
Watson Studio est un environnement collaboratif qui comporte des outils graphiques pour la conception, l'entraînement, le déploiement et la gestion de modèles avec vos services Watson Machine Learning :
- Les expérimentations AutoAI prétraitent automatiquement vos données, sélectionnent le meilleur estimateur pour ces dernières, puis génèrent des pipelines de modèles candidats que vous devez étudier et comparer. Déployez le pipeline le plus performant en tant que modèle d'apprentissage automatique.
- Le modélisateur Spark MLlib présente une vue graphique du modèle que vous êtes en train de générer en combinant des nœuds représentant des nœuds d'algorithme.
- Le service SPSS Modeler présente une vue graphique du modèle que vous êtes en train de générer en combinant des nœuds qui représentent des objets ou des actions.
- Le modélisateur de réseau de neurones présente une vue graphique du modèle que vous êtes en train de générer en combinant des nœuds d'un réseau de neurones.
- Les blocs-notes fournissent un environnement de programmation interactif permettant de travailler avec des données, de tester des modèles et d'obtenir un prototypage rapide.
- Le générateur d'expérimentation automatise l'exécution de centaines d'entraînements tout en assurant le suivi et le stockage des résultats.
- Le générateur de modèle IBM Decision Optimization vous montre comment générer et résoudre des modèles prescriptifs.
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nsi-info@nsi-sa.be